在上上周末与微软亚洲研究中心餐叙时，马维英副院长与媒体分享了许多关於大数据的未来蓝图，笔者听完之後也有了一些想法。不知道各位看过电影关键报告吗？电影当中，主角可以从一套由突变人构成的系统，预言不久後的将来会发生的犯罪。

这类可预测未来的科幻小说情节，也许很快就会在现实生活上演，不过构成预言系统的主要角色，可能会是由 Big Data 大数据最为基础的一套系统。以人类的生活型态，有一种被称为”经验法则”的名词，也就是藉由众多的经验往往可以推测出一套公式，并且套用在一些对应的法则上，虽然凡规矩必有例外，不过随着经验累积的越丰富，往往预测也会变的更准确。

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这与大数据有关吗？不只有，关系可大的哩！若把一个个的数据视为各种经验，若能分析这些数据推算出一套公式，而这套公式也能被验证，不就跟人类所谓的经验法则相当类似吗？而且现在的储存由於网路普及，储存设备价格降低，蒐集资讯变得容易，而保存这些蒐集而来的大量数据成本也跟着降低，大数据时代的降临，将会改变相当多的科学研究。

例如微软研究院就与英国剑桥大学合作，针对气象进行大数据的蒐集以及分析研究，透过不断累积大量的地区气象资讯，将这些现象与当时的气候进行系统化的整理，并且归纳出一套法则，并将法则对过去发生过的天气特徵与最後发生的天气情况进行推演并验证，随着数据越来越完整，预测的精确度也就越来越高，甚至还能预测到几秒後将会发生的天气变化。

同样的道理也可应用在各种领域，例如马副院长当天介绍的都市运算就是其中一种，也是藉由蒐集都市内的各种资讯，包括建筑类型、道路布局、天气影响、交通流量、消费者在不同时间的行为等等，只要蒐集大量的这类资讯，可以为城市的未来面貌进行规划，举凡道路重整、住宅区、商业区的重新分布、建筑的高度、形式等等，都能透过分析这些大数据得到建议。

而现今已经有许多的电脑模拟，是基於大量数据累计的结果而成，从最基本的导航系统、交通工具的空气力学，建筑的抗震模拟、病毒分析研究，海啸与台风影响的预测，虽然不能说这些预测能达到 100% 的精确度，但却大幅减少 Try Error 的情形。

过去人类口中所说的经验法则，可能在大数据时代透过累积更巨量的详细资讯，重新进行定义，电脑将不再只是分析师，甚至会扮演预言家的角色，透过解析各式各样的大数据，甚至能用於预测未来可能发生的天灾并且尽早预防。

在大数据时代，对於数据分析人才会有更多的需求，他们不仅要懂如何解析庞大数据内的资料，还要能把海量数据做成系统化的整理，当人类的经验法则以电脑系统化的方式重现，也许有一天，当命运也变成能用机械经验预测的注定未来，是否会认人生就此变得无趣呢？

不过就跟现实一样，凡事必有例外，世事无绝对，人的一生绝对不可能如此容易的被猜测出来，但藉由大数据针对天灾、交通还有环境变化提前做预测，对人类的生活会带来更美好的未来。